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創(chuàng)新與開放 2016年數(shù)據中心發(fā)展五大趨勢

雙擊自動滾屏 發(fā)布者:精密空調 發(fā)布時間:2015-12-08 09:33:28 閱讀:次【字體:

中國IDC圈12月7日報道,在移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據等技術的推動下,我國IDC產業(yè)蓬勃發(fā)展。近幾年,我國數(shù)據中心的數(shù)量不斷增多,產業(yè)結構逐漸優(yōu)化,生態(tài)系統(tǒng)逐步建立。可以預見,未來我國IDC產業(yè)結構將進一步優(yōu)化,跨界融合不斷深入,創(chuàng)新和開放將成為行業(yè)發(fā)展的主旋律。下面請看2016年數(shù)據中心發(fā)展的五大趨勢。

2016年數(shù)據中心發(fā)展五大趨勢

"云"趨于復雜

現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)或組織都在采用云計算。在真正的混合環(huán)境中,云服務為傳統(tǒng)設施帶來了更大的靈活性,而隨著更多的企業(yè)或組織向雙模架構遷移,從SaaS到真正混合環(huán)境的演進將持續(xù)。但是,"云"不會固化,反而將變得更加復雜。最近由斯坦福大學JonathanKoomey與Anthesis團隊的JonTaylor做的一項服務器使用研究發(fā)現(xiàn),在一年當中,平均企業(yè)級數(shù)據中心服務器仍僅僅提供其最大計算輸出的5%到15%。此外,30%的物理服務器效率極低,處于"半睡半醒"狀態(tài)--在6個月甚至更長的時間里不提供計算服務。識別并撤除此類服務器仍將是管理能耗的一大動力,也是一個核心環(huán)節(jié)。但是,要想使空閑的數(shù)據中心容量成為共享服務的一部分,還需要探索分布式云計算模型,這樣才能使企業(yè)級數(shù)據中心能夠在公開市場銷售其多余的容量。

依托技術的架構突破

雖然數(shù)據中心技術在確保效率與可用性方面扮演重要角色,但是數(shù)據中心運營者關注的重點正從技術轉向技術所部署架構。"我們發(fā)現(xiàn),更多的過去本應該采用傳統(tǒng)的Tier3或Tier4傳統(tǒng)電源架構的客戶向我們求助,要我們幫他們針對其環(huán)境確定適當?shù)碾娫醇軜嫛?艾默生網絡能源全球電源副總裁PeterPanfil說,"他們對于技術信心百倍,技術已經成為一個既定的假設前提。他們尋求的是一個系統(tǒng)的架構,一個越來越趨向于非標準化的架構,該架構可按照他們對于靈活性、可用性與高效性的特定需求而定制。與技術相比,他們更看重專業(yè)知識與經驗。"

數(shù)據中心獲得了"共同的語言"

物聯(lián)網的發(fā)展使需要處理的數(shù)據迅猛增加,從而影響未來的數(shù)據中心架構;物聯(lián)網還將改變數(shù)據中心的管理,而這一改變的速度要快于前者。當今的數(shù)據中心包括了成千上萬的采用多種"語言"(如IPMI、SNMP、ModBus)的設備。這就導致了系統(tǒng)之間的鴻溝,限制了對數(shù)據中心的統(tǒng)一管理。隨著艾默生網絡能源、英特爾、戴爾和惠普聯(lián)合建立的Redfish(紅魚標準)----數(shù)據中心和系統(tǒng)管理規(guī)范的出現(xiàn),這一問題將得到解決。Redfish將創(chuàng)建數(shù)據中心系統(tǒng)之間的連接,實現(xiàn)系統(tǒng)更高水平的可見性、控制和自動化。Redfish的采用還有助于為更高效地在其他應用中使用物聯(lián)網提供最佳實踐。

行業(yè)的社會責任凸顯

數(shù)據中心行業(yè)自從2007年以來一直在解決效率問題,但是關注的焦點主要在經濟方面。現(xiàn)在,隨著自然資源保護協(xié)會(NaturalResourcesDefenseCouncil)這樣的組織呼吁行業(yè)注重數(shù)據中心能源的使用,一些企業(yè)的關注點開始從效率轉向可持續(xù)性,并以社會責任透視數(shù)據中心。數(shù)據中心運營,包括碳足跡、替代能源使用和廢棄設備處理,正被納入企業(yè)社會責任論述,這也為在該領域取得進展帶來了壓力。這一趨勢的影響,不僅會體現(xiàn)在企業(yè)戰(zhàn)略預置方面的技術決策,而且也會涉及產業(yè)鏈上下游的相關行業(yè)。報告如果想做得有意義,就必須包括全部的數(shù)據中心生態(tài)系統(tǒng),包括主機托管和云提供商。隨著該實踐的應用,可持續(xù)性將上升到可用性與安全性的層面,被視為高性能數(shù)據中心必需的屬性。

臨近數(shù)據中心介入

數(shù)字化內容消費和數(shù)據收集的增長,為集中化的數(shù)據中心模型帶來了挑戰(zhàn)。雖然大型數(shù)據中心將繼續(xù)提供大部分的計算能力,但是這些數(shù)據中心將越來越多地由邊緣設施或臨近數(shù)據中心支持,它們能夠向用戶提供低遲延的內容或者為物聯(lián)網提供數(shù)據處理和邏輯。隨著這些作為中心設施的衛(wèi)星型微數(shù)據中心在企業(yè)園區(qū)和高密度住宅區(qū)的擴散,其成功運營將依賴能夠遠程管理的標準化智能系統(tǒng)。

關鍵詞:機房空調http://preweds.com/


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